Как классическая классификация ML помогает в реальном мире
🤖 Классификация в ML — это метод обучения, в котором модель обучается на размеченных данных и предсказывает, к какому классу относится новый объект.
✅Фильтрация спама – чтобы в почте оставалось только важное. ✅ Рекомендации фильмов – Netflix знает, что ты любишь! ✅Кредитный скоринг – банки решают, дать ли тебе займ. ✅Предсказание мэтчей – как на нашем вебинаре по speed dating.
14 февраля мы разберём на практике задачу классификации:
- Как выбрать оптимальные признаки
- Что делать с несбалансированными данными
- Как интерпретировать результаты модели
🔥 Если уже работаешь с ML или только начинающий программист – приходи на наш вебинар, в котором мы разберем «как предсказывать мэтч на speed dating» .
Как классическая классификация ML помогает в реальном мире
🤖 Классификация в ML — это метод обучения, в котором модель обучается на размеченных данных и предсказывает, к какому классу относится новый объект.
✅Фильтрация спама – чтобы в почте оставалось только важное. ✅ Рекомендации фильмов – Netflix знает, что ты любишь! ✅Кредитный скоринг – банки решают, дать ли тебе займ. ✅Предсказание мэтчей – как на нашем вебинаре по speed dating.
14 февраля мы разберём на практике задачу классификации:
- Как выбрать оптимальные признаки
- Что делать с несбалансированными данными
- Как интерпретировать результаты модели
🔥 Если уже работаешь с ML или только начинающий программист – приходи на наш вебинар, в котором мы разберем «как предсказывать мэтч на speed dating» .
To pay the bills, Mr. Durov is issuing investors $1 billion to $1.5 billion of company debt, with the promise of discounted equity if the company eventually goes public, the people briefed on the plans said. He has also announced plans to start selling ads in public Telegram channels as soon as later this year, as well as offering other premium services for businesses and users.
The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from sg
